# IT-Connectivity ## Warum der Produktionskontext unverzichtbar ist **Maschinen- und Sensordaten allein reichen nicht aus**, um fundierte Analysen im Produktionsumfeld durchzuführen. Erst durch die Verknüpfung mit dem sogenannten **Produktionskontext** entsteht ein vollständiges Bild des Fertigungsprozesses. Dieser Kontext umfasst Informationen wie: * Welcher Fertigungsauftrag oder Batch zu einem bestimmten Zeitpunkt produziert wurde * Um welches Produkt es sich handelt * Wie die Qualität des Endprodukts ausgefallen ist * Weitere produktionsrelevante Metadaten wie Produktstammdaten oder Qualitätsrückmeldungen Nur mit dieser zusätzlichen Ebene an Informationen sind präzise und aussagekräftige Analysen und akkurate Kennzahlen und Metriken möglich. Als Resultat erhält man einen Zeitstrahl, mit allen fertigungsrelevanten Informationen:

Maschinendaten verknüpft mit Produktionskontext: Auftragsbelegung (Lila Balken), Maschinenstillstände und Leistungsverlauf

## Mehrwert durch die Verknüpfung von Maschinen- und Kontextdaten Die Kombination von Produktionskontext mit Maschinen- und Sensordaten bildet die Grundlage für den Großteil der Anwendungsfälle in der Produktion: * **Gezielte Datenanalysen**: Prozessdaten können nach Fertigungsauftrag, Produkt oder Qualitätsereignis gefiltert und verglichen werden – z. B. zur Ursachenanalyse bei Reklamationen. * **Automatisierte OEE-Berechnung**: Die Overall Equipment Effectiveness wird automatisch, produktbezogen und für jede Maschine, jeden Auftrag und Standort berechnet. * **Leistungsbenchmarking & Golden-Run-Erkennung**: Produktspezifische Leistung kann systematisch bewertet und Optimierungspotenziale durch Abgleich mit dem besten bekannten Produktionslauf (Golden Run) identifiziert werden. Diese und viele weitere Use Cases werden erst durch die intelligente Verknüpfung von Prozessdaten mit dem Produktionskontext ermöglicht – und bilden die Grundlage für eine **datengetriebene Produktionsoptimierung**. ## Wie kann die Integration des Produktionskontexts erfolgen? Den Produktionskontext beziehen wir typischerweise aus IT-Systemen wie **ERP**, **MES**, **BDE** oder **QMS**. Auch diese Systeme können über die **ENLYZE Platform** angebunden werden. So entsteht eine durchgängige Datenbasis, die sowohl OT- als auch IT-Daten umfasst. Falls diese Informationen heute noch nicht digital erfasst werden, kann auch über die ENLYZE APP eine Auftragsbuchung erfolgen und so der notwendige Produktionskontext zur Verfügung gestellt werden. Wir bieten die folgenden Möglichkeiten an, den Produktionskontext zu integrieren:


Integration von MES, BDE, ERP System	Automatische Synchronisierung des aktuellen Buchungssystems.	https://github.com/enlyze/enlyze-docs/blob/main/de/connect/it-connectivity/integration-des-mes-bde-oder-erp-systems.md
Integration über Maschinendaten	Auslesen der Auftragsbelegung aus Variablen der Maschinensteuerung.	https://github.com/enlyze/enlyze-docs/blob/main/de/connect/it-connectivity/synchronisierung-von-produktionskontext-uber-maschinendaten.md
Buchen über die ENLYZE APP	Manuelle Rückmeldungen über die ENLYZE APP.	https://github.com/enlyze/enlyze-docs/blob/main/de/connect/it-connectivity/auftragsbuchung-uber-die-enlyze-app.md

## Erforderliche Attribute Um Produktionskontext in ENLYZE mit den Prozessdaten zu verknüpfen, sind gewisse Attribute zwingend erforderlich. ### **Zwingend erforderliche Attribute** Ohne diese Attribute kann **keine** Integration erfolgen.

Attribut	Beschreibung
order_code	Eindeutige Kennung des Fertigungsauftrags
product_code	Kennung des hergestellten Produkts, genutzt für produktspezifische Analysen wie Golden Runs und Datenblätter.
start	Startzeit Fertigungsauftrag (Timestamp).
end	Endzeit Fertigungsauftrag (Timestamp).
machine_code	Maschine, auf welcher der Fertigungsauftrag produziert wurde.

### **Optionale Attribute** Weitere Attribute, welche synchronisiert werden könne, aber keine Pflicht sind.

Attribut	Beschreibung
quantity_total	Hergestellte Gesamtmenge innerhalb des Fertigungsauftrags.
quantity_good	Hergestellte Gutmenge innerhalb des Fertigungsauftrags.
quantity_bad	Hergestellte Ausschussmenge innerhalb des Fertigungsauftrags.

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