Tabellen

Tabellen und Tabellenformatierung in Grafana.

Was du lernst

  • Tabellen-Panels aus Zeitreihendaten erstellen

  • Die Reduce-Transformation zur Berechnung von Statistiken nutzen

  • Sparklines (Minidiagramme) in Tabellenzellen anzeigen

  • Zellen-Anzeigetypen konfigurieren (Text, Gauge, farbige Hintergründe)

  • Spalten organisieren und umbenennen

  • Sortier- und Filterfunktionen aktivieren

Voraussetzungen


Überblick

Tabellen stellen Daten in einem strukturierten Zeilen-Spalten-Format dar. In Fertigungs-Dashboards eignen sich Tabellen ideal für:

  • Variablenübersichten - Min, Max, Mittelwert und aktuelle Werte für mehrere Variablen anzeigen

  • Parametervergleiche - Einstellungen über mehrere Maschinen oder Extruder hinweg vergleichen

  • Trendindikatoren - Sparklines zeigen, wie sich Werte über die Zeit verändert haben

  • Statusübersichten - Farbcodierte Zellen zeigen, welche Parameter im Bereich liegen

Während Zeitreihendiagramme Daten über die Zeit zeigen, sind Tabellen besonders gut darin, zusammengefasste Daten für mehrere Variablen gleichzeitig darzustellen.


Einfache Tabelle erstellen

Schritt 1: Panel hinzufügen und Variablen auswählen

  1. Bearbeite dein Dashboard und klicke auf AddVisualization

  2. Wähle deine ENLYZE-Datenquelle

  3. Wähle einen Standort und eine Maschine

  4. Wähle mehrere Variablen aus (z. B. verschiedene Extruder-Durchsätze oder Temperaturen)

    [SCREENSHOT: Query editor with multiple variables selected]

Schritt 2: Zur Tabellen-Visualisierung wechseln

  1. Wähle im Visualisierungs-Dropdown (oben rechts im Panel-Editor) Table aus

    [SCREENSHOT: Visualization selector with Table highlighted]

  2. Du siehst die rohen Zeitreihendaten im Tabellenformat, eine Zeile pro Zeitstempel

    [SCREENSHOT: Basic table showing raw time series data with timestamps]

Hinweis: Diese Rohansicht ist für Dashboards nicht besonders nützlich. Die Daten müssen transformiert werden, um aussagekräftige Zusammenfassungen zu erhalten.


Die Reduce-Transformation

Die Reduce-Transformation wandelt Zeitreihendaten in zusammenfassende Statistiken um. Aus vielen Datenpunkten werden einzelne Werte wie Min, Max, Mittelwert und Last.

Reduce-Transformation hinzufügen

  1. Suche im Panel-Editor den Tab Transform (zwischen Query und Alert)

    [SCREENSHOT: Transform tab location]

  2. Klicke auf + Add transformation

  3. Wähle Reduce

    [SCREENSHOT: Reduce transformation in the list]

  4. Wähle im Feld Calculations die gewünschten Statistiken:

    Berechnung
    Beschreibung
    Einsatzbereich

    Last *

    Aktuellster Nicht-Null-Wert

    Aktueller Status

    Min

    Minimalwert

    Tiefpunkt im Zeitbereich

    Max

    Maximalwert

    Spitzenerkennung

    Mean

    Durchschnittswert

    Typischer Betriebspunkt

    Sum

    Summe aller Werte

    Produktionszähler

    Count

    Anzahl der Datenpunkte

    Datenverfügbarkeit

    Difference

    Last - First

    Veränderungsbetrag

    Difference percent

    Prozentuale Veränderung

    Trendrichtung

    All values

    Array aller Werte

    Für Sparklines

    [SCREENSHOT: Reduce transformation with multiple calculations selected]

  5. Deine Tabelle zeigt jetzt eine Zeile pro Variable mit berechneten Spalten

    [SCREENSHOT: Table after reduce transformation showing summary statistics]


Sparklines in Tabellenzellen

Sparklines sind Minidiagramme innerhalb von Tabellenzellen, die den Trend auf einen Blick zeigen.

Sparklines hinzufügen

  1. Stelle in der Reduce-Transformation sicher, dass All values als eine der Berechnungen ausgewählt ist

  2. Gehe zum Abschnitt Overrides in der rechten Seitenleiste

  3. Klicke auf + Add field overrideFields with name → wähle "All values"

    [SCREENSHOT: Override selector with All values field]

  4. Klicke auf + Add override propertyCell type

  5. Wähle Sparkline

    [SCREENSHOT: Cell type dropdown with Sparkline selected]

  6. Die Spalte "All values" zeigt jetzt Sparklines an

    [SCREENSHOT: Table with sparklines showing in cells]

Sparkline-Optionen

Wenn Sparkline als Zellentyp ausgewählt ist, erscheinen zusätzliche Optionen:

Option
Beschreibung

Line color

Farbe der Sparkline (verwendet standardmäßig die Feldfarbe)

Draw style

Line (Standard) oder Bars

Hide value

Nur das Diagramm anzeigen, ohne numerischen Wert

Tipp: Verwende eine feste Farbe (z. B. Blau) für alle Sparklines, um ein einheitliches Erscheinungsbild zu schaffen. Stelle dies unter Standard optionsColor schemeSingle color ein.


Zellen-Anzeigetypen

Grafana bietet verschiedene Möglichkeiten, Werte in Tabellenzellen darzustellen.

Zugriff auf Zellentyp-Einstellungen

Zellentypen werden über Field Overrides konfiguriert:

  1. Gehe zu Overrides in der rechten Seitenleiste

  2. Füge einen Override für die gewünschte Spalte hinzu

  3. Füge die Eigenschaft Cell type hinzu

Verfügbare Zellentypen

Typ
Beschreibung
Geeignet für

Auto

Grafana wählt automatisch

Standard

Colored text

Textfarbe ändert sich basierend auf Schwellenwerten

Warnindikatoren

Colored background

Zellenfarbe ändert sich

Hohe Sichtbarkeit

Gauge

Mini-Gauge zeigt Wert im Bereich

Prozentwerte

JSON view

Rohe JSON-Darstellung

Fehlersuche

Sparkline

Minidiagramm

Trends

Beispiel: Farbiger Hintergrund für Status

  1. Füge einen Override für eine Spalte hinzu (z. B. "Difference percent")

  2. Setze Cell type auf Colored background

  3. Konfiguriere Schwellenwerte für die Farben:

    • Grün: -0,5 % bis +0,5 % (stabil)

    • Gelb: -1 % bis -0,5 % oder +0,5 % bis +1 % (leichte Veränderung)

    • Rot: Jenseits von ±1 % (deutliche Veränderung)

[SCREENSHOT: Table with colored background cells showing status]

Beispiel: Gauge-Zellen

  1. Füge einen Override für eine Spalte hinzu (z. B. "Last *")

  2. Setze Cell type auf Gauge

  3. Konfiguriere Min und Max unter Standard options

  4. Wähle den Display mode: Basic, Gradient oder LCD

[SCREENSHOT: Table with gauge cells]


Spaltenorganisation

Die Transformation Organize fields ermöglicht das Umbenennen, Neuanordnen und Ausblenden von Spalten.

Transformation "Organize fields" hinzufügen

  1. Klicke im Tab Transform auf + Add transformation

  2. Wähle Organize fields by name

    [SCREENSHOT: Organize fields transformation]

Spalten umbenennen

  1. Suche in der Transformation die umzubenennende Spalte

  2. Gib einen neuen Namen in das Textfeld ein

    Original
    Umbenannt

    All values

    Trend

    Difference

    Veränderung

    Difference percent

    Veränderung (%)

    Field

    Variable

    [SCREENSHOT: Column renaming in organize fields]

Spalten neu anordnen

  1. Ziehe Spalten per Drag-and-Drop nach oben oder unten, um die Reihenfolge zu ändern

  2. Eine typische Reihenfolge wäre:

    • Variablenname (Field)

    • Aktueller Wert (Last *)

    • Min, Max, Mean

    • Trend (Sparkline)

    • Veränderungsindikatoren

Spalten ausblenden

  1. Klicke auf das Augensymbol neben einer Spalte, um sie auszublenden

  2. Nützlich zum Ausblenden von Zwischenberechnungen wie "First *"


Sortierung und Filterung

Spaltensortierung

Nutzende können auf Spaltenüberschriften klicken, um zu sortieren:

  1. Erster Klick: Aufsteigend sortieren (A-Z, niedrig-hoch)

  2. Zweiter Klick: Absteigend sortieren (Z-A, hoch-niedrig)

  3. Dritter Klick: Sortierung entfernen

Standardsortierung festlegen:

  1. Suche in der rechten Seitenleiste die Table-Optionen

  2. Wähle unter Initial sort die Spalte und Richtung

    [SCREENSHOT: Initial sort configuration]

Spaltenfilterung

Filterung aktivieren, damit Nutzende innerhalb von Spalten suchen können:

  1. Füge einen Field Override für die Spalte hinzu

  2. Füge die Eigenschaft Filterable hinzu und setze sie auf true

    [SCREENSHOT: Filterable option in override]

  3. Ein Filtersymbol erscheint in der Spaltenüberschrift

  4. Nutzende können tippen, um zu filtern, oder aus Werten auswählen


Tabellenfuß

Zusammenfassende Berechnungen zum Tabellenfuß hinzufügen.

Tabellenfuß aktivieren

  1. Suche in der rechten Seitenleiste nach TableFooter

  2. Aktiviere Show table footer

    [SCREENSHOT: Footer options]

  3. Wähle eine Calculation (Sum, Mean, Min, Max, Count)

  4. Wähle, welche Fields in die Berechnung einbezogen werden sollen

Anwendungsfall: Den Gesamtdurchsatz über alle Extruder anzeigen, indem ein Sum-Footer zur Durchsatzspalte hinzugefügt wird.


Wertzuordnungen in Tabellen

Verwende Wertzuordnungen, um Text oder Symbole statt Zahlen anzuzeigen.

Trendindikatoren erstellen

  1. Füge einen Override für die Spalte "Difference" hinzu

  2. Füge die Eigenschaft Value mappings hinzu

  3. Erstelle Bereichszuordnungen:

    Bereich
    Anzeige
    Farbe

    < 0

    "Down" oder ↓

    Rot

    = 0

    "—"

    Grau

    > 0

    "Up" oder ↑

    Blau

    [SCREENSHOT: Value mapping for trend indicators]

  4. Setze Cell type auf Colored text, um die Farben anzuwenden

Beispiel: Detaillierte Veränderungsindikatoren

Bereich
Anzeige
Farbe

< -1 %

↓↓

Rot

-1 % bis -0,5 %

Gelb

-0,5 % bis +0,5 %

Grün

+0,5 % bis +1 %

Hellblau

> +1 %

↑↑

Blau


Praxisbeispiel: Extruder-Übersichtstabelle

Erstelle eine umfassende Tabelle mit mehreren Extruder-Parametern.

Konfigurationsübersicht

Einstellung
Wert

Variables

Extruder A/B/C Throughput, Feed Rate

Visualization

Table

Transformations

Reduce, Organize fields

Transformationen

  1. Reduce mit folgenden Berechnungen:

    • Last * (aktueller Wert)

    • Min, Max, Mean

    • All values (für Sparklines)

    • Difference percent

  2. Organize fields:

    • "Field" umbenennen in "Variable"

    • "All values" umbenennen in "Trend"

    • "Difference percent" umbenennen in "Veränderung (%)"

    • "First *" ausblenden

    • Spalten logisch anordnen

Overrides

Feld
Zellentyp
Zusätzliches

Trend

Sparkline

Blaue Farbe, Linienstil

Veränderung (%)

Colored background

Schwellenwertfarben

Last *

Gauge

Min: 0, Max: auto

Ergebnis

[SCREENSHOT: Complete extruder summary table with all features]


Tipps und Best Practices

Tabelle vs. Diagramm

Tabelle verwenden, wenn...
Diagramm verwenden, wenn...

Exakte Werte gezeigt werden sollen

Trends über die Zeit dargestellt werden sollen

Viele Variablen verglichen werden

Der Fokus auf 1-3 Variablen liegt

Nutzende suchen/filtern müssen

Visuelle Mustererkennung gefragt ist

Daten exportiert werden sollen

Ergebnisse präsentiert werden sollen

Gestaltungsrichtlinien

  • Übersichtlich halten: Farbcodierung und Symbole nutzen, um wichtige Informationen hervorzuheben

  • Spalten begrenzen: Maximal 5-8 Spalten anzeigen, weniger wichtige Daten ausblenden

  • Einheitliche Formatierung: Gleiche Einheiten und Dezimalstellen für ähnliche Werte verwenden

  • Sprechende Namen: Technische Spaltennamen in verständliche Bezeichnungen umbenennen

Performance-Tipps

  • Tabellen mit vielen Zeilen (>100) können langsamer werden

  • Sparklines erhöhen den Rendering-Aufwand, bei großen Datensätzen sparsam einsetzen

  • Filterung oder Begrenzung der Zeitbereiche für bessere Performance in Betracht ziehen


Zusammenfassung

Du hast gelernt, effektive Tabellen-Visualisierungen zu erstellen:

  • Zeitreihendaten mit der Reduce-Transformation in zusammenfassende Statistiken umwandeln

  • Sparklines für In-Cell-Trendvisualisierung hinzufügen

  • Zellentypen anpassen (farbiger Text, Hintergründe, Gauges)

  • Spalten mit Umbenennung, Neuanordnung und Ausblendung organisieren

  • Sortierung und Filterung für interaktive Auswertung aktivieren

  • Wertzuordnungen für visuelle Statusindikatoren nutzen


Nächste Schritte

Weitere Visualisierungstypen kennenlernen:

Oder fortgeschrittene Funktionen erkunden:


Kurzreferenz

Reduce-Transformation: Berechnungen

Berechnung
Beschreibung

Last *

Aktuellster Nicht-Null-Wert

First *

Erster Nicht-Null-Wert

Min

Minimalwert

Max

Maximalwert

Mean

Durchschnitt

Sum

Summe

Count

Anzahl der Datenpunkte

Range

Max - Min

Delta

Last - First

Difference

Last - First

Difference percent

Prozentuale Veränderung

All values

Array (für Sparklines)

Zellentypen

Typ
Beschreibung

Auto

Automatisch basierend auf Daten

Colored text

Textfarbe aus Schwellenwerten

Colored background

Hintergrund aus Schwellenwerten

Gauge

Mini-Gauge-Visualisierung

Sparkline

Minidiagramm

JSON view

Rohe JSON-Darstellung

Häufige Overrides für Tabellen

Eigenschaft
Pfad
Verwendung

Cell type

Table → Cell type

Anzeigetyp ändern

Column width

Table → Column width

Feste Breite in Pixeln

Filterable

Table → Filterable

Spaltenfilter aktivieren

Alignment

Table → Cell alignment

Left, Center, Right

Zuletzt aktualisiert